نوشته‌شده در

خرید برق سبز از بورس

خرید برق سبز از بورس انرژی

خرید برق سبز از بورس انرژی برای مشترکان بالای یک مگاوات امکان‌پذیر است. این مشترکان شامل صنایع، ادارات دولتی و عمومی هستند که موظف به تامین بخشی از برق مصرفی خود از طریق انرژی تجدیدپذیر هستند.

مراحل خرید برق سبز از بورس انرژی به شرح زیر است:

  1. دریافت کد کارگزاری

اولین مرحله، دریافت کد کارگزاری از یکی از کارگزاران رسمی بورس انرژی است. کارگزاران، واسطه‌ای هستند که سفارش‌های خرید و فروش مشتریان را در بورس انرژی ثبت می‌کنند.

برای دریافت کد کارگزاری، باید به یکی از کارگزاران رسمی بورس انرژی مراجعه کنید. کارگزاران، واسطه‌ای هستند که سفارش‌های خرید و فروش مشتریان را در بورس انرژی ثبت می‌کنند.

برای دریافت کد کارگزاری، باید مدارک زیر را به کارگزار ارائه دهید:

  • کپی کارت ملی یا شناسنامه
  • کپی کارت بازرگانی (در صورت وجود)
  • کپی پروانه بهره‌برداری (در صورت وجود)

پس از بررسی مدارک شما، کارگزار کد کارگزاری شما را صادر می‌کند.

  1. معرفی حساب وکالتی

پس از دریافت کد کارگزاری، باید یک حساب وکالتی در یکی از بانک‌های عامل معرفی کنید. این حساب برای تسویه معاملات برق سبز شما در بورس انرژی استفاده می‌شود.

برای معرفی حساب وکالتی، باید مدارک زیر را به کارگزار ارائه دهید:

  • کپی کارت ملی یا شناسنامه
  • کپی کارت بانکی
  • کپی گردش حساب سه ماهه آخر

کارگزار مدارک شما را بررسی می‌کند و پس از تایید، حساب وکالتی شما را فعال می‌کند.

  1. واریز 10 درصد وجه قرارداد

در روز معامله، باید 10 درصد وجه ارزش قرارداد برق سبز را به حساب وکالتی خود واریز کنید. این مبلغ به عنوان تضمین انجام معامله در نظر گرفته می‌شود.

برای واریز وجه، می‌توانید از دستگاه‌های خودپرداز یا اینترنت بانک استفاده کنید.

  1. ارسال سفارش خرید

تا ساعت 10:30 روز معامله، باید سفارش خرید برق سبز خود را به کارگزار خود ارسال کنید. سفارش خرید شما باید شامل اطلاعات زیر باشد:

  • نوع برق (برق سبز)
  • مقدار برق (بر حسب کیلووات ساعت)
  • بازه زمانی تحویل (میان‌باری، اوج‌باری، کم‌باری)
  • قیمت پیشنهادی

برای ارسال سفارش خرید، می‌توانید از سامانه معاملاتی کارگزار خود استفاده کنید.

  1. انجام معامله

در صورت تایید سفارش خرید شما توسط کارگزار، معامله در بورس انرژی انجام می‌شود. پس از انجام معامله، قرارداد برق سبز شما صادر می‌شود.

  1. تسویه معامله

تا ساعت 12:00 روز معامله، باید 90 درصد مابقی وجه قرارداد را به حساب وکالتی خود واریز کنید. پس از تسویه کامل معامله، برق سبز خریداری‌شده در قبض برق شما اعمال خواهد شد.

قیمت برق سبز در بورس انرژی بر اساس عرضه و تقاضا تعیین می‌شود. با این حال، در حال حاضر قیمت برق سبز در مقایسه با برق معمولی، ارزان‌تر است.

مزیت‌های خرید برق سبز از بورس انرژی عبارتند از:

  • کمک به توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر
  • کاهش آلودگی هوا و محیط زیست
  • کاهش هزینه‌های برق مصرفی

موارد مهم در خرید برق سبز از بورس انرژی

  • قیمت برق سبز در بورس انرژی بر اساس عرضه و تقاضا تعیین می‌شود. با این حال، در حال حاضر قیمت برق سبز در مقایسه با برق معمولی، ارزان‌تر است.
  • برای خرید برق سبز از بورس انرژی، باید مشترک بالای یک مگاوات باشید. این مشترکان شامل صنایع، ادارات دولتی و عمومی هستند که موظف به تامین بخشی از برق مصرفی خود از طریق انرژی تجدیدپذیر هستند.
  • برای خرید برق سبز از بورس انرژی، باید مراحل زیر را طی کنید:
    • دریافت کد کارگزاری
    • معرفی حساب وکالتی
    • واریز 10 درصد وجه قرارداد
    • ارسال سفارش خرید
    • انجام معامله
    • تسویه معامله

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد خرید برق سبز از بورس انرژی، می‌توانید به وب‌سایت بورس انرژی ایران مراجعه کنید.

نوشته‌شده در

نرخ بهای برق ماده 16 برای صنایع

اعلام نرخ جدید بهای ماده 16 صنایع برای تامین برق تجدیدپذیر به شرکت های توزیع و برق منطقه ای

احداث نیروگاه تجدیدپذیر (ارزانترین روش)
تامین برق از تابلو برق سبز (مناسبترین روش)
پرداخت بهای ماده 16 در قبوض (پرهزینه ترین روش)

نرخ 1402 ماده 16 برق صنایع
نوشته‌شده در

اعتبار سنجی متقابل(Cross Validation)

یکی از مهم ترین روش های به دست آوردن تخمین خطای مدل از طریق داده های تست،  روش اعتبار سنجی متقابل (Cross Validation) می باشد که در این بخش قصد داریم در مورد یکی از  روش های آن، یعنی روش “K-fold cross validation” صحبت کنیم که به ما ایده انتخاب مدل نهایی و بهترین مدل را می دهد. در این روش به صورت تصادفی داده ها را به K بخش به طور یکسان تقسیم میکنیم به طوری که درهرمجموعه تقریبا nk مشاهده برای k=1,…,K قرار بگیرد. برای مثال فرض کنید K=5 و N=150 تعداد کل مشاهدات ما باشد. بنابراین ما با 5 مجموعه که در هر مجموعه 30 مشاهده قرار دارد سرو کار داریم.  اکنون بخش اول از این 5 مجموعه را  به عنوان مشاهدات مربوط به داده های تست در نظر میگیریم و مدل را با  را با 4  بخش باقیمانده آموزش می دهیم. سپس میانگین مربعات خطای مربوط به داده های تست دراین بخش اول را محاسبه کنیم. اکنون بخش دوم را با تعداد تصادفی 30 مشاهده به عنوان داده تست در نظر میگیریم و مدل را با 4 بخش باقیمانده آموزش می دهیم و سپس میانگین مربعات خطای مربوط به داده های تست در این بخش دوم را محاسبه کنیم. ودرنهایت برای هر 5 مجموعه داده تست، میانگین مربعات خطا را حساب می کنیم.  اکنون برای به دست آوردن میزان خطای کل مدل، متوسط میانگین مربعات خطای به دست آمده در هر بخش را محاسبه میکنیم.(K=5)

نوشته‌شده در

تحلیل داده با کمک نمودارهای آماری

به طور کلی تحلیل آماری مجموعه ای از مشاهدات با محاسبه تعدادی از آماره­ها همراه می باشد. آماره هایی  نظیر میانگین، انحراف معیار و بررسی میزان پراکندگی مشاهدات. در کنار این آماره ها تولید نمودارهایی مانند هیستوگرام، میله ای و نمودار شاخه و برگ برای تحلیل کردن بسیار مفید خواهد بود.

  گام اساسی در بررسی و تحلیل دقیق، پیدا کردن توزیع کلی مشاهدات، تشخیص و حذف هرگونه مشاهده­ی غیرعادی، مانند مشاهدات پرت و  تعیین هرگونه الگوی رفتاری میان مشاهدات است، که باعث ایجاد برطرف شدن اختلال در تفسیر و تحلیل داده ها خواهد شد و می تواند تاثیر شگرفی در نتایج تحلیل و کشف دانش به همراه داشته باشد.

 پس از انجام پیش پرداز بر روی داده ها، پیدا کردن آزمون­ های آماری مناسب برای پاسخ دادن به سوالات خاص با استفاده از فرض­های آماری، مورد توجه قرار خواهد گرفت.

از جمله آزمون­های آماری که با توجه به بررسی کامل داده­ها بر روی آن­ها آزمون خواهد شد، می­توان به موارد زیر اشاره کرد.

Independent samples t-test, Mann-Whitney U-test, paired samples t-test, Wilcoxon signed ranks test and etc.

از این رو ایجاد بستری ساده ، آنلاین و قابل تقسیر برای انجام آزمون های آماری روی داده های شما یکی از اهداف سایت خواهد بود.

 

 

نوشته‌شده در

چرا داده های حوزه انرژی؟

با افزایش مداوم جمعیت جهانی، جمعیت در سال 2050 به 10 میلیارد نفر برآورد شده است. بنابراین با توجه به این تعداد و پیش بینی جمعیت، باید عرضه انرژی با تقاضا مطابقت داشته باشد. در نتیجه تصمیم گیری درمورد مدیریت منابع و استفاده از آن، به یک مسئله مهم و ضروری تبدیل شده است و می­ تواند تاثیر اقتصادی بزرگی داشته باشد. و در جهت عکس نیز، می تواند کمبود انرژی را در بر داشته باشد. از این رو مطالعه داده های انرژی و تجارت انرژی با توجه به وجود عدم قطعیت های مختلف پیرامون آن در مرکز توجه جوامع انسانی قرار دارد و طبیعتا پیشرفت تکنولوژی را در بر خواهد داشت.

اندازه گیری عدم اطمینان در انرژی، در مورد تاثیر داده های ناشناخته که در پیش بینی مدل تاثیر می گذارند، اطلاع می دهد. با این حال به دست آوردن مدل های دقیق پدیده های فیزیکی می تواند بسیار پیچیده باشند. این مسئله منجر به استفاده از ابزارهای آماری مانند یادگیری ماشین و یادگیری آماری می شود.

از طرفی گسترش جمع آوری داده ها و سنسورها در صنعت انرژی باعث شده است که مقدار زیادی اطلاعات جمع آوری شده در مورد مصرف انرژی به دست آید. طبیعتا با در دست داشتن مقدار زیادی داده می توان به شناخت، مدل سازی و پیش بینی رفتارهای فیزیکی و تاثیرات انسانی در برابر منابع انرژی کمک کرد. به ویژه هنگامی که یک مدل فیزیکی در دسترس و یا کامل نیست.

در این حالت، استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین، فرصت خوبی را برای بهره گیری از داده های بزرگ در کسب و کار انرژی، مسیر ساخته اند.

همچنین می توان از طریق ارتباط پیدا کردن و تجسم داده ها، تصمیم گیری های بهتری را در مورد داده ها انجام داد. برای رسیدن به این هدف، کافی است از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. هدف ما ارائه تجزیه و تحلیل داده های مربوط به انرژی است. هدف از تجزیه و تحلیل داده های انرژی، به دست آوردن درک بهتری از انرژی و هزینه ها،بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش آگاهی مخاطبان در ورای دید بصری از داده هاست، تا نقشی هر چند کوچک در هدف بزرگ توسعه پایدار داشته باشیم.

نوشته‌شده در

درباره ما

تلفیق دانش تحلیل داده و انرژی ما را بر آن داشت تا با استفاده از تجربیات تیم تحقیقاتی خود در حوزه آمار، انرژی و کامپیوتر به خلق پلتفرم تحلیل داده انرژی روی آوریم. تیم انرژی ماینینگ با حضور متخصصان حوزه آمار کلاسیک، تحلیل گران سیستم انرژی و متخصصان نرم افزار میتوند چشم انداز نوینی را در تحلیل داده های حوزه انرژی با رویکرد توسعه پایدار فراهم آورد.

انرژی ماینینگ یک پلت فرم تحلیل داده است که دسترسی و تحلیل  مجموعه داده را که مربوط به بخش انرژی است، فراهم می کند.